Radar Digital

Inteligência Artificial

Radar IA
Espaço reservado
Reportagem de capa

A corrida agora é por agentes que realmente consigam trabalhar.

Depois da explosão dos chatbots, empresas passam a medir inteligência artificial por execução, integração e impacto real na operação.

Por Redação Radar IA14 min de leituraAtualizado hoje

Em foco

  • Agentes de IA
  • Modelos abertos
  • IA no trabalho
  • Regulação
  • Busca generativa
  • Criação de conteúdo
  • Automação
Curadoria social

Nas redes

Posts, threads, artigos e vídeos que merecem sair do fluxo rápido — selecionados, resumidos e contextualizados pela redação.

YouTubeVídeos selecionados pela redação
Future StackVídeo-análise

O que muda quando agentes de IA começam a executar tarefas de verdade

Layered WorkAnálise prática

Como equipes pequenas estão organizando fluxos híbridos entre humanos e IA

Signal ReviewMercado

Por que a adoção de IA está saindo do espetáculo e entrando na governança

Applied AIEntrevista

O que empresas aprenderam depois dos primeiros projetos de IA em produção

XThreads, posts e artigos selecionados
Ana Ribeiro@anaribeiro_aiX
Thread selecionada

“A fase mais importante da IA nas empresas começou quando as demos deixaram de impressionar.”

Uma sequência sobre governança, integração com sistemas internos e por que os projetos menos vistosos podem gerar o maior impacto.

1,8 mil curtidas420 republicações12 posts
Por que vale ler

A thread organiza em exemplos práticos a mudança da experimentação isolada para processos reais de negócio.

XArtigo

Cinco sinais de que sua automação está criando mais trabalho do que economizando

Um artigo sobre retrabalho invisível, validações manuais e os pontos em que uma automação precisa ser redesenhada — não ampliada.

Leitura externa · 9 min
Fluxo contínuo

Últimas do setor

Acompanhamento cronológico para quem precisa saber o que mudou — sem perder a hierarquia do que realmente importa.

12:42
Mercado

Startups de infraestrutura disputam a camada invisível dos agentes

11:58
Regulação

Novas regras ampliam a pressão por transparência em sistemas automatizados

10:31
Produtos

Interfaces conversacionais começam a desaparecer dentro dos aplicativos

09:47
Trabalho

Equipes redesenham funções para separar decisão humana e execução automática

08:20
Pesquisa

Modelos multimodais avançam em tarefas que exigem contexto visual prolongado

Dossiês & explicadores

Entre no assunto
sem começar do zero.

Explorar todos os guias →
Dossiê essencial

Agentes de IA: o que são, como funcionam e onde já geram valor

Guia atualizado22 min6 capítulos
01

Modelos de linguagem: o mapa para entender o mercado

Fundamentos · 14 min
02

Como criar uma política interna de uso de IA

Governança · 12 min
03

RAG, fine-tuning e contexto: quando usar cada abordagem

Tecnologia · 16 min
04

Como medir o retorno de uma automação com IA

Negócios · 10 min
Aplicações em contexto

Ferramentas que entram
em fluxos reais.

Não é um diretório genérico: cada seleção parte de um problema editorial, mostra o cenário de uso e encaminha o leitor para uma comparação completa.

Vozes do setor

Quem está construindo
o próximo capítulo.

Entrevista

“A vantagem não está no modelo. Está no processo que você consegue redesenhar.”

Uma conversa sobre adoção, governança e o fim da fase de experimentos isolados.

Perspectiva

Como pesquisadores estão pensando segurança sem travar inovação

Os limites práticos entre controle, abertura e velocidade de desenvolvimento.